12月29日，中国具身智能独角兽企业智平方(AI2Robotics)在北京、深圳双城同步推出全球*模块化具身智能服务空间“智魔方”，该产品率先落地北京朝阳公园与深圳万象城。根据规划，未来三年智平方将在全国布局1000个“智魔方”，覆盖景区、商业街区、公园、文博场馆等核心文商旅场景，参与城市的实际运营当中，有望推动智能机器人加速规模化落地，同时成为城市基础设施的重要组成部分。

　　此次发布，标志着智平方在工业服务、公共服务之外，正式打开了一个全新的增量空间。此前，智平方的通用智能机器人已在半导体制造、汽车制造、生物科技、公共服务等十余个行业的真实场景中持续运行与进化。如今，智平方将这套在产业中被反复打磨的系统级能力，完整引入文商旅这一更开放、更复杂、也更具想象力的城市空间之中，让机器人从“单一设备”，进化为可复制、可部署、可持续运营的城市智能基础设施单元。

　　在智魔方出现之前，中国的具身智能商业化尝试多以试点、展示或小规模应用为主。典型案例包括：

　　AgiBot：技术落地仍以实验性为主，主要用于展示和概念验证。

　　UnitreeRobotics：其机器人多次在春节联欢晚会IM电竞官网等公众场合进行舞蹈表演，体现了技术的可视化应用。

　　银河通用机器人：2025年8月推出面向消费者的“银河太空舱”，进行了规模化商用尝试，主要应用于固定零售场景，偏向概念验证和局部展示。

　　场景依赖性强：大部分机器人只能在固定或封闭场景执行任务，在开放复杂环境(如商场、景区、公共服务空间)中难以完成长程、多任务操作。

　　技术体系碎片化：感知、规划、控制分离，缺乏统一智能底座。每增加新场景或任务都需要重新编程，推广效率低。

　　商业模式不确定：早期尝试多停留在展示或概念验证阶段，投入成本高但产出有限，缺乏明确收入路径和长期运营规划。

　　缺乏端到端闭环优化：数据难以高效反馈至模型迭代，机器人在新环境下适应性差，模型、硬件和场景很少形成完整闭环。

　　产业配套和标准体系不完善：缺乏标准接口、场景适配规范和产业协作机制，不同厂商技术和经验难以互通，制约行业整体发展。

　　正因如此，中国的具身智能商业化长期停留在小规模应用与展示阶段，难以形成可复制、规模化市场。

　　2025年12月，智魔方在北京和深圳同步落地，并计划未来三年内在全国布局1000个模块化服务空间，覆盖景区、商业街区、公园、文博场馆等多类型城市空间。

　　它将机器人从单一展示或零售功能，升级为可持续运营、可复制部署的城市智能基础设施单元，使具身智能真正进入高频、复杂的实际运营场景。

　　通过“三位一体模式”(模型×硬件×场景)，智魔方系统化解决了行业痛点，推动中国具身智能迈向商业化拐点。

　　在模型侧，智平方通过自研GOVLA大模型，为机器人提供理解物理世界和泛化操作能力的“通用大脑”;

　　在场景侧，智平方选择具有技术复利的商业路径，在半导体制造、汽车制造、公共服务等线年12月29日，智平方在北京和深圳同步发布了全球*模块化具身智能服务空间——“智魔方”，并已率先落地北京朝阳公园与深圳万象城。围绕文商旅与公共服务场景，智平方计划在未来三年内于全国落地1000个智魔方，覆盖景区、商业街区、公园及文博场馆等高频公共空间。“智魔方”的落地，意味着机器人开始真正走入一线运营体系，从展示型设备转变为可持续运行的服务单元，与人形成协同互融关系，为行业打开了一条可规模复制、可长期演进的增长路径。

　　与传统机器人“头脑与肢体分离”的技术范式不同，GOVLA从一开始就尝试在统一模型中解决三大问题：空间理解、全身控制与长程任务推理。

　　GOVLA采用了类似人类思维的快慢双系统机制，解决了“想得深”与“反应快”的矛盾：

　　慢系统(System2-深度思考)：负责高层逻辑推理与任务拆解。智平方创新性地将DeepSeek等先进大语言模型技术融入其中，使机器人能理解模糊指令(如“帮我准备下午茶”)，并将其自动拆解为取杯、接水、放糖等长程任务。

　　快系统(System1-本能反应)：负责毫秒级的全身控制与避障。通过端到端训练，快系统让机器人具备极强的实时泛化能力，即使在动态环境中，也能保持流畅的动作轨迹。

　　全身(Omni-body)：不同于只控制机械臂的局部模型，GOVLA首次实现了底盘移动+躯干姿态+双臂+灵巧手的统一输出，这使得机器人在做咖啡、搬运重物时，重心分配与动作协同更接近人类。

　　在大部分公司只能让机器人执行单个动作的时候，智平方原创的全域全身具身大模型GOVLA1.0，已经首次实现了移动轨迹与全身控制的统一输出，让机器人能够在复杂真实环境中连续行动，持续完成完整任务。

　　这使机器人不再只是“执行单个动作的设备”，而是真正具备了承担完整工作流的能力基础。

　　*新一代AlphaBot2于2025年4月发布，代表了当前具身大模型机器人的*水平，其在空间智能、学习能力与环境适应性等方面实现显著突破。该机器人被定义为“由AlphaBrain驱动的新一代智能终端”，具备强大的自主学习能力，无需预训练即可完成多种任务，并能够快速掌握新技能，稳定应对环境变化。

　　全域空间感知能力：具备360°×360°全空间探测感知，突破传统机器人前方或局部视野的限制，实现对周围环境的全面认知;

　　广泛的操作范围：采用腰腿升降结构，垂直工作范围扩展至0-240cm，覆盖从地面到高处的多样化场景;单臂臂展达700mm(不含末端夹具)，提供更大的操作半径;

　　持久的续航表现：支持连续工作6小时以上，远超行业平均水平，满足实际工业与应用场景对长时间作业的需求。

　　AlphaBot系列机器人在多个真实场景中展现出卓越的适用性与可靠性：

　　汽车制造：可执行上下料、拖拽料车、贴标、收纳保护布等任务，覆盖装配、检测、物流及运维等多个环节;

　　半导体显示行业：能够完成PCB操作、OLED真空贴合等高精度作业，体现出色的操作精度与稳定性;

　　文化展演与服务业：在东博会展中展示了跨场景适应能力，如打油茶、制作咖啡冰淇IM电竞官网淋、打架子鼓(击打频率达每0.375秒一次，鼓点切换仅需0.75秒)等，传统需多台专用设备才能实现的任务，现由单台机器人全面胜任。

　　AlphaBot系列机器人采用小样本学习模式，凭借预训练基础，仅需少量现场数据进行微调，即可将任务成功率从90%提升至99%，并保持稳定输出。该机制大幅降低了新场景部署中的时间和成本，解决了传统工业机器人依赖大量编程和调试的痛点。

　　此外，随着部署规模的扩大，机器人运行中所产生的数据持续反哺GOVLA大模型训练，形成“数据飞轮”效应，推动系统越用越聪明、越用越通用，为实现广泛商业化落地奠定坚实基础。

　　智平方通过“模型×硬件×场景”三位一体模式，成功突破了中国具身智能商业化长期存在的局限：从依赖单一场景、技术碎片化、商业模式不确定，到缺乏端到端闭环和产业配套。

　　系统闭环：从底层大模型、硬件到场景运营形成完整闭环，实现技术与商业的同步落地。

　　技术*：GOVLA大模型支持端到端全身控制，多任务泛化能力显著优于行业常规模型。

　　商业确定性：智魔方规划明确、可复制，形成长期运营能力，突破了此前商业化碎片化和不稳定的问题。

　　这一系统化能力不仅让智平方获得*投行的持续关注，也标志着中国具身智能企业正迎来真正的商业化拐点——机器人不再只是实验室或展示的科技设备，而是进入城市和产业核心运营的可规模化、可复制、可持续的基础设施单元。

　　简而言之，智平方的落地与扩张，为国内具身智能行业提供了可复制路径与确定性案例，也为未来城市智能化建设和产业升级开启了新的增长空间。