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IM电竞:AI加速全球可控核聚变商业化进程

发布日期:2026-01-04 09:42
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  受太阳启发,人类致力于在地球上实现可控核聚变,也因此将其誉为“人造太阳”。可控核聚变产生的聚变能具有资源丰富、环境友好、安全零碳等突出优点,被视为解...

  受太阳启发,人类致力于在地球上实现可控核聚变,也因此将其誉为“人造太阳”。可控核聚变产生的聚变能具有资源丰富、环境友好、安全零碳等突出优点,被视为解决全球能源与环境问题、推动人类社会可持续发展的根本途径之一。

  世界经济论坛官网日前报道称,各国政府和工业界的研究表明,聚变能有望在本世纪30年代开始接入电网。而如今蓬勃发展的人工智能(AI)技术,正成为加速可控核聚变迈向商业化的重要推动力。

  核聚变是两个轻原子核结合成较重原子核并释放能量的过程。太阳与所有恒星的能量皆来源于此。

  目前,大多数正在研发的核聚变反应堆用氢的同位素——氘和氚作为燃料。理论上,仅需几克反应物即可产生一万亿焦耳的能量,相当于发达国家一个人60年的用电量。每公斤聚变燃料释放的能量,约为核裂变的4倍,更是燃烧石油或煤炭的近400万倍。

  自20世纪50年代以来,无数科学家与工程师不断探索如何在地球上复现并利用核聚变。一旦实现规模化应用,聚变能将为世界提供近乎无限的、清洁安全且经济的能源。

  多国政府与企业持续增加对可控核聚变的投入,多个聚变示范堆计划稳步推进,商业化进程明显加快。

  据国际原子能机构官网介绍,历经十年设计、选址与制造,全球最大的国际聚变设施——国际热核聚变实验堆(ITER)于2020年在法国启动组装。ITER旨在验证聚变能发电的科学与技术可行性,为未来示范电厂奠定基础。该设施预计在本世纪20年代末开始首次实验,并于2036年进入全功率运行阶段。

  与此同时,各国政府、公用事业与私营企业也在积极构建核聚变生态。2025年10月21日,美国能源部发布《聚变科学与技术路线年代中期,实现首座聚变实验电厂并网。该部门聚变能源科学办公室副主任让·保罗·阿兰表示:“核聚变已触手可及,我们正协调行动,全力推进。”

  国际原子能机构报告显示,全球至少IM电竞有45家企业正追求聚变商业化,超过160个聚变设施已运营、在建或规划中。谷歌、Eni、微软等企业的购电协议,也反映出行业信心的提升。

  麻省理工学院分析预测,全球核聚变发电量将从2035年的2太瓦时跃升至2050年的375太瓦时,到2100年有望接近2.5万太瓦时。研究指出,随着清洁电力需求激增,核聚变可能为全球GDP增加数万亿美元。

  各国日益将聚变视作战略领域。瑞士EconSight公司报告显示,2016—2023年间,中国在全球聚变专利中占比达67%,美国为19%,欧洲为5%。

  国际原子能机构指出,可控核聚变汇聚了等离子体物理、核工程、材料科学等多领域难题,是人类迄今构想的最复杂能源系统之一。当前实验已接近实现聚变所需条件,但仍需提升等离子体约束性能与稳定性,延长反应时间,并使输出能量超越输入能量。而AI技术,正成为突破这些瓶颈的关键助力。

  AI能够模拟等离子体运动规律、预测反应过程、优化实验条件,从而大幅加速商业化进程。美国能源部长克里斯·赖特表示,AI在聚变材料科学、数字建模与分子动力学等领域带来的催化作用难以估量。

  据美国有线电视新闻网报道,普林斯顿大学与普林斯顿等离子体物理实验室2024年在《自然》杂志发表成果,他们利用AI成功预测等离子体的不稳定性。在美国DⅢ-D国家聚变装置实验中,AI控制器可提前300毫秒预警等离子体撕裂,避免反应中断,为反应堆设计优化提供支持。

  2022年,深度思维公司与瑞士等离子体中心共同开发出一套AI强化学习系统,实现了托卡马克装置内等离子体的精准稳定控制。该公司还推出了快速可微分的等离子体模拟器TORAX。

  就在美国能源部宣布加速推进聚变战略的同一天,深度思维公司与聚变初创公司“联邦聚变系统”(CFS)宣布合作,将上述工具应用于CFS的实际项目。结合TORAX与强化学习等方法,AI可探索海量运行场景,找到最高效的净能量产出路径。深度思维公司还在为CFS位于波士顿郊外的SPARC反应堆开发AI控制系统,以优化磁场配置、聚变功率与热负荷管理。

  CFS计划在本世纪30年代初投产首座电网规模聚变电站,并已获得谷歌与Eni的购电协议,公司估值超IM电竞过10亿美元。该公司透露,至2050年有望实现年产千座工厂的规模。

  此外,由OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼投资的美国聚变初创公司Helion,计划在2028年前建成聚变电厂,并已签约微软作为其首个购电伙伴。

  随着AI不断推动技术突破,聚变能正从一个远大的科学梦想,加速走向现实,跃升为改变全球能源格局的重要力量。(记者刘霞)

IM电竞:AI加速全球可控核聚变商业化进程(图1)

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