据《科创板日报》记者了解，此轮融资创下国内视频生成领域单次最大融资额。爱诗科技方面表示，资金将为公司未来的技术研发和市场拓展储备力量，持续推动AI视频生成技术的普惠。

　　爱诗科技创始人兼CEO王长虎对《科创板日报》记者表示，由于视频创作门槛高，加之工具供给不足，目前95%的人的视频创作需求还没被满足。AI技术并不是简单把抖音等短视频平台中的内容替换成AI内容，而是带来了全新的交互方式，AI视频生成赛道注定会像“短视频孕育出抖音”一样，孕育出新的国民级产品。

　　爱诗科技创立于2023年4月，致力于打造全球领先的AI视频生成大模型及应用，2024年1月，爱诗科技推出海外版产品PixVerse；2025年6月，公司推出面向国内市场的“拍我AI”，以满足国内大众日益增长的AIGC创作需求。

　　据爱诗科技方面向《科创板日报》记者介绍，目前公司全球用户规模突破1亿，且该数字增长较快，就在4个月前，全球用户规模还在6000万；自研视频生成大模型PixVerse V5位居Artificial Analysis 图生视频榜首。

　　商业化方面，爱诗科技创始人兼CEO王长虎也对《科创板日报》记者透露，公司产品的订阅收入已经覆盖成本。

　　王长虎介绍，目前，爱诗科技的B端业务场景集中在广告、短剧和游戏。在广告场景，相关产品可以在商品展示、口播、特定SKU广告等场景快速批量生成大量素材；在场景，相关产品帮助企业在场景资产、概念向角色设计以及激励广告的批量生成上提升效率。

　　一年前，随着Sora的横空出世及大厂的纷纷入局，AI视频生成赛道的创业项目曾一度不被市场看好。彼时，一些投资人认为，一方面，视频模型的ROI（投资回报率）短期内难以打正；另一方面，初创公司或将重蹈语言模型赛道的覆辙，最终被2-3家头部大厂淘汰。

　　王长虎看来，爱诗科技之所以能保持行业头部地位，源于自成立之初，团队就将视频生成视为确定性赛道，从自主研发模型到推进技术产品化，始终未偏离这一核心主线；而在产品布局上，将C端市场作为长期看好的方向，旗下产品均以“为普通用户提供低门槛的AI视频创作工具”为核心定位

　　此外，王长虎还总结了两点核心坚持：首先，拒绝盲目烧钱扩张，依靠产品力实现“聪明增长”。他表示，过去半年，爱诗的用户规模从6000万增长至1亿，相较于依赖投放获客，团队更倾向于通过产品本身的能力驱动增长；

　　其次，不盲目追求模型参数规模的Scaling（扩大）。爱诗科技认可Scaling Law（缩放定律）对当前视频生成模型的适用性，但作为资源有限的创业公司，其模型训练容错率远低于大厂，试错成本极高。因此，其每一次模型训练，都以“保证质量”为前提，在降低训练成本的同时，为模型规划更精细化的迭代方向，避免无意义的参数堆砌。

　　爱诗科技的创始人王长虎有着丰富的跨行业履历。2004年，他加入微软亚洲研究院，经历了搜索引擎飞速发展的时代；2017年加入字节跳动担任AI Lab总监，见证了抖音这爆款国民级应用的茁壮成长；2021年加入龙湖，成为龙湖数字化与智能化转型的掌舵人。

　　2023年3月31日，王长虎从龙湖离开，开启了爱诗科技的创业之路。2023年4月份，他就获得了首轮数千万人民币的融IM电竞官方平台资，并在6月份核心团队基本成型。随后仅用了3-4个月时间，公司就在产品端实现较顺利的进展。

　　王长虎表示，自己创业思路是：没必要投入大量精力、资源做不擅长的NLP大模型，而是从自己熟悉并感兴趣的视觉和多模态出发，做AIGC时代更多行业及应用的算法平台。

　　目前国内AI视频生成赛道的主要企业包括快手（可灵AI）、抖音（即梦AI）、（通义万相、绘蛙AI视频）、美图、生数科技、智谱（智谱清影AI）等；国外则分布OpenAI、Meta、Pika Labs等。

　　一位AI领域投资人告诉《科创板日报》记者，2025年被称为“AI视频商业化元年”， 头部企业如爱诗科技、快手、字节等已实现用户规模和收入的可观增长，、百度、美团等巨头持续加码投资，AI视频生成赛道正处于 “技术爆发 + 商业落地 + 资本热捧”的三重红利期，未来3–5年将持续高景气。“具备多模态能力、垂直场景落地能力、数据闭环能力的企业，将在这场竞争中脱颖而出。”

　　值得一提的是，作为爱诗科技本轮融资领投方的阿里，在AI视频生成赛道采取了自研和投资并行的路径。

　　在自研方面，阿里旗下的夸克团队推出了全新AI产品“造点”，该平台具备AI生成图像和视频的功能，用户输入想法即可生成独特的画面和动态视频，同时还拥有创意特效玩法。

　　而对于阿里此次领投爱诗科技的原因，上述投资人分析，一是有利于完善阿里的AI生态布局，“阿里已在大语言模型、图像生成等领域有所布局，视频生成是其AI生态的重要拼图，领投爱诗科技能填补阿里在该领域的空白。”

　　二是看好AI视频生成领域的巨大潜力。“随着短视频、直播等行业的快速发展，视频内容的需求呈爆发式增长，AI视频生成技术有望成为解决内容创作效率和质量问题的关键。”